DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.1.006

ЗАДАЧА МИНИМАКСНОГО АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМИ ПРОЦЕССАМИ НА ПРЕДПРИЯТИИ С УЧЕТОМ РИСКОВ

Vitalina Babenko, Elena Alisejko, Zoya Kochuyeva




Аннотация


Предметом исследования статьи является дискретная динамическая система, состоящая из объекта, динамика которого описывается векторным линейным дискретным рекуррентным соотношением и подвержена влиянию управляемых параметров (управлений) и неконтролируемого параметра (вектора рисков или помехи). Предполагается, что фазовые состояния объекта, управляющие воздействия и вектор рисков рассматриваемой динамической системы в каждый момент времени стеснены заданными конечными или выпуклыми многогранными множествами в соответствующих конечномерных векторных пространствах. Целью статьи является моделирование задачи адаптивного управления инновационными процессами предприятия (ИПП) при наличии рисков, что требует выполнение следующих задач: формирование модели программного управления ИПП при наличии рисков; формализация задачи оптимизации адаптивного управления ИПП и общей схемы ее решения в виде гарантированного результата на основе минимакса (оптимизации гарантированного результата на заданный финальный момент времени с учетом наличия рисков. При этом под рисками в системе управления ИПП будем понимать факторы, которые влияют негативно или катастрофически на результаты рассматриваемых в ней процессов. С этой целью предлагается использовать детерминированный подход на основе методов теории оптимального управления и динамической оптимизации. Результатом исследования является рекуррентный алгоритм, который сводит исходную многошаговую задачу к реализации конечной последовательности задач минимаксного программного управления ИПП. В свою очередь, решение каждой из таких задач сводится к реализации конечной последовательности только одношаговых оптимизационных операций в форме решения задач линейного выпуклого математического программирования и дискретной оптимизации. Выводы: предлагаемый метод дает возможность разрабатывать эффективные численные процедуры, позволяющие реализовать компьютерное моделирование динамики рассматриваемой задачи, сформировать адаптивное минимаксное управление ИПП и получить оптимальный гарантированный результат. Представленные в работе результаты могут быть использованы для экономико-математического моделирования и решения других задач оптимизации процессов прогнозирования данных и управления в условиях дефицита информации и наличия рисков, а также для разработки соответствующих программно-технических комплексов для поддержки принятия эффективных управленческих решений на практике.

 


Ключевые слова


инновационный процесс; экономико-математическая модель; риски; динамическая модель; оптимизация; процесс управления; минимаксное адаптивное управление; гарантированный результат

Полный текст:


PDF

Литература


Krasovskiy, N. (1968), Theory of motion control [Teorija upravlenija dvizheniem], Moscow, Nauka, 476 p.

Shorikov, A. (2005), "Algorithm for solving the problem of optimal terminal control in linear discrete dynamical systems" ["Algoritm reshenija zadachi optimal'nogo terminal'nogo upravlenija v linejnyh diskretnyh dinamicheskih sistemah"], Information Technologies in Economics: Theory, Models and Methods: a collection of scientific works, Publishing house Ural State University of Economics, Ekaterinburg, pp. 119-138.

Lotov, A. (1984), Introduction to economic and mathematical modeling [Vvedenie v jekonomiko-matematicheskoe modelirovanie], Nauka, Home Edition of Physical and Mathematical Literature, Moscow, 332 p.

Propoy, A. (1973), Elements of the theory of optimal discrete processes [Jelementy teorii optimal'nyh diskretnyh processov], Science, Home Edition of Physical and Mathematical Literature, Moscow, 368 p.

Ter-Krikorov, A. (1977), Optimal control and mathematical economics [Optimal'noe upravlenie i matematicheskaja jekonomika], Nauka, Moscow, 216 p.

Babenko, V. (2014), Management of innovation processes of processing enterprises of agrarian and industrial complex (mathematical modeling and information technologies): monograph [Upravlinnya innovatsiynymy protsesamy pererobnykh pidpryyemstv APK (matematychne modelyuvannya ta informatsiyni tekhnolohiyi): monohrafiya], V. Dokuchaev Kharkiv National Agrarian University, Machulin, 380 p.

Babenko V. O. (2013), Formation of an economic-mathematical model of dynamics of process of management by innovative technologies at the enterprises of AIC [Formirovaniye ekonomiko-matematicheskoy modeli dinamiki protsessa upravleniya innovatsionnymi tekhnologiyami na predpriyatiyakh APK], Scientific Economic Journal "Actual Problems of Economics", No. 1 (139), University "National Academy of Management", Kyiv, pp. 182-186. EID: 2-s2.0-84929991982

Babenko V. O. (2017), Modelling of factors affecting innovational agricultural activity of enterprises AIC in Ukraine, Scientific bulletin Polesie, No. 1 (9), pp. 115-121. DOI: 10.25140/2410-9576-2017-2-2(10)

Shorikov, A. F., Babenko V. A. (2014), Optimization of the guaranteed result in the dynamic control model of innovative process on the enterprise, Scientific Information and Analytical Economic Journal "The Economy of the Region" ["Optimizatsiya garantirovannogo rezul'tata v dinamicheskoy modeli upravleniya innovatsionnym protsessom na predpriyatii", Nauchnyy informatsionno-analiticheskiy ekonomicheskiy zhurnal "Ekonomika regiona"], No. 1 (37). Institute of Economics, Ural Branch of RAS, pp. 196–202. EID: 2-s2.0-84979807246

Johnson, M. (2010), Seizing the white space, Business Model Innovation for growth and renewal, Harvard Business Press: Boston, Massachussetts.


Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2017 Vitalina Babenko, Elena Alisejko, Zoya Kochuyeva

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» 4.0 International License.

 
 Все статьи, опубликованные в журнале ITSSI, доступны на условиях лицензии CC BY-NC-SA 4.0
© 2017-2018 Научный журнал "Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности", Харьков, Украина