DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.1.069

МОДЕЛЬ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ЦЕНТРАЛИЗИРОВАННЫМ ТЕПЛООБЕСПЕЧЕНИЕМ НА СТОРОНЕ ПОТРЕБИТЕЛЯ

Yuliia Parfenenko




Аннотация


Для эффективного управления централизованным теплоснабжением на стороне потребителя необходимо внедрять систему энергетического менеджмента как инструмент достижения цели сокращения потребления энергетических ресурсов путем их рационального использования. Внедрение системы энергетического менеджмента требует осуществления контроля, учета, анализа и принятия решений при управлении системой теплоснабжения. Предметом данного исследования является информационное обеспечение поддержки принятия решений при управлении централизованным теплоснабжением. Целью работы является разработка модели поддержки принятия решений при управлении режимами теплообеспечения на стороне потребителя. Задачи исследования заключаются в выборе методов, разработке модели формирования решения при управлении режимами теплообеспечения  и реализации ее в системе поддержки принятия решений. Проведен анализ современного состояния применения информационных технологий для решения задачи поддержки принятия решений при управлении централизованным теплоснабжением. Разработана  модель определения регулирующего параметра для установки необходимого режима теплообеспечения  с использованием  методов теории нечетких множеств и нечеткой логики. На основе экспертного опроса определены терм-множества лингвистических переменных модели нечеткого логического вывода решения по управлению режимами теплообеспечения, построены функции принадлежности каждой лингвистической переменной модели и правила логического вывода решения. Результатом работы модели является рекомендация по регулированию текущего режима теплобеспечения, который может принимать значения "ниже необходимого", "допустимый", "оптимальный", "превышает оптимальный" до необходимого среди возможных значений "допустимый", "оптимальный" в зависимости от температурных условий окружающей среды "очень холодно", "холодно", "умеренно" или "тепло". Разработанную модель реализовано в информационной технологии поддержки принятия решений при управлении теплоснабжением объектов социально-бюджетной сферы. На основе этой технологии разработана система поддержки принятия решений, которая обеспечивает автоматизацию задач мониторинга текущего состояния системы теплообеспечения, оценки прогнозируемого объема потребления тепловой энергии, а также поддержки принятия решений по управлению теплоснабжением на стороне потребителя. Использование разработанной модели в составе системы поддержки принятия решений при управлении теплоснабжением на стороне потребителя позволяет достичь уменьшения уровня потребления тепловой энергии на отопление зданий при сохранении необходимого температурного режима в отапливаемых помещениях.

Ключевые слова


энергосбережение; теплообеспечение; модель; нечеткая логика; поддержка принятия решений

Полный текст:


PDF

Литература


Parfenenko, Yu., Shendryk, V., Nenja, V., Vashchenko, S. (2014), "Information System for Monitoring and Forecast of Building Heat Consumption", Communications in Computer and Information Science, Vol. 465, pp. 1−11, DOI: 10.1007/978-3-319-11958-8_1.

Shendryk, V., Nenia, V., Aleksenko, O., Parfenenko, Yu. (2017), "Information supporting of decision making for energy management in district heating", Renewable and Alternative Energy: Optimum Decision Making in Asset Management, Chapter 14, pp. 310-333, DOI: 10.4018/978-1-5225-0651-5.ch014.

Parfenenko, Yu. V., Nenia, V. G., Bondarenko, A. O. (2015), "Information technology for decision-making support in the management of centralized heating supply modes", Technology audit and production reserves, No. 1/2 (21), pp. 8−13, DOI: 10.15587/2312-8372.2015.37175.

Dubovoj, V. M., Kabachij, V. V., Panochyshyn, Yu. M. (2005), Control and management of heat supply networks, UNIVERSUM-Vinnytsia, Vinnytsia.

Pakhomov, P. Y., Nemtynov, V. A. (2009), Technology of decision support in the management of engineering communications, Mechanical Engineering, Moscow.

Ratushniak, O. H. (2010), Content management of innovative projects of thermo-modernization of buildings, VNTU, Vinnytsia.

Bing, Yu. (ed.), Dolf, van Paassen (ed.) (2003), Proceedings of the Eighth International IBPSA Conference, Eindhoven.

Rotshtein, A. P., Rakytyanska, H, (2012), "Fuzzy Evidence in Identification, Forecasting and Diagnosis", Studies in Fuzziness and Soft Computing, Chapter 1, pp. 1-37, DOI: 10.4018/978-1-5225-0651-5.ch014.

Nesticky, M. (ed), Skulavik, T. (ed), Znamenak, J. (ed) (2017), Artificial Intelligence Trends in Intelligent Systems: Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017), Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-319-57261-1_2.

Kolokotsa, D., Diakaki, C., Grigoroudis, E., et. al. (2009), Advances in Building Energy Research, Vol. 3, pp. 121−146. DOI: 10.1007/978-3-319-11958-8_1.

ISO 50001:2011, Energy management systems – Requirements with guidance for use, viewed 20 august 2017.

Johansson, C. (2010), Towards Intelligent District Heating, Blekinge Institute of Technology, Karlskrona.


Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2017 Yuliia Parfenenko

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» 4.0 International License.

 
 Все статьи, опубликованные в журнале ITSSI, доступны на условиях лицензии CC BY-NC-SA 4.0
© 2017-2018 Научный журнал "Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности", Харьков, Украина