DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.1.110

МЕРА ИНФОРМАЦИИ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ

Игорь Викторович Руженцев, Сергей Владимирович Луцкий




Аннотация


Предметом исследования в статье есть некоторые вопросы системно-информационного подхода к анализу меры дискретно-вероятностной (ДВ) информации в экономической кибернетике в рамках деятельности предприятия, касающиеся расчета технико-экономических показателей, прогнозирования программы выпуска продукции, технологического процесса изготовления изделий, эффективности использования материалов, ценовой политики, рентабельности и некоторых других. Цель исследования - анализ мероприятий дискретно-вероятностной информационной оценки управлением технико-экономическими показателями производства. Задачи: разработать структурную схему дискретно-вероятностных технологий оценки эффективности производства; разработать систему логарифмических технико-экономических показателей производства, которые позволяют более объективно использовать оперативную информацию производственного процесса; решить задачу прогнозирования необходимых материальных ресурсов для запуска в производство новых изделий, времени их изготовления и стоимости до разработки технологической документации. Используются методы. Основные научные положения методологии системно информационного подхода которые включают в себя: научный метод расчета дискретно-вероятностной информации физических величин (параметров); способ отображения в виде созданных дискретно-вероятностных моделей процессов и систем, которые воплощают метод и способ (компьютерные технологии); процессом реализации измерения контролируемых параметров, сбора, хранения и обработки информации. Получены следующие результаты. Разработана структурная схема дискретно-вероятностных технологий оценки эффективности производства определяющей иерархию компьютерно-интегрированных технологий метрологического обеспечения, в основе которых лежит дискретно-вероятностная информация контролируемых параметров КД изделия, технологического оборудования и технологического процесса. Разработана система логарифмических технико-экономических показателей производства, которая позволяет более объективно оценивать и эффективно использовать оперативную информацию производственного процесса; решать задачи прогнозирования необходимых материальных ресурсов для запуска в производство новых изделий, времени их изготовления и стоимости до разработки технологической документации. Решена задача прогнозирования на ранних этапах жизненного цикла изделий, которая обеспечивается методологией системно-информационного подхода, а также разработанными на ее основе дискретно-вероятностными технологиями метрологического обеспечения оценки эффективности производства. Разработанная методология формулирует научные положения и закономерные связи между числовыми значениями дискретно-вероятностных логарифмических показателей, которыми обладают технологические контролируемые параметры и технико-экономическими показателями производства. Это позволяет решать задачи управления технико-экономическим состоянием производства, решать задачи прогнозирования необходимых материальных ресурсов для запуска в производство новых изделий, времени их изготовления и стоимости до разработки технологической документации. Выводы. Дискретно-вероятностная информационная технология оценки технико-экономических показателей производства позволяет точно и своевременно и экономически обоснованно рассчитать динамику технико-экономических показателей производства для использования ее в оперативном управлении производством.

Ключевые слова


мера; технологии; технико-экономические показатели; системно-информационный подход; дискретно-вероятностная информация

Полный текст:


PDF

Литература


Lutskiy, S. (2008), Theoretical bases of the system-information approach to technological processes and systems: Monograph [Teoreticheskiye osnovy sistemno-informatsionnogo podkhoda k tekhnologicheskim protsessam i sistemam: Monografiya], KHNADU, Kharkov, 328 p.

Glushkova, V. (ed) (1975), Encyclopedia of Cybernetics, Ukrainian Modern Encyclopedia, Kiyev, Vol. 2.

Dmitriev, V. (1989), Applied information theory: a textbook for university students on the specialty "Automated systems for processing information and management [Prikladnaja teorija informacii: uchebnik dlja studentov VUZov po special'nosti "Avtomatizirovannye sistemy obrabotki informacii i upravlenija"], Vysshaja shkola, Moscow, 320 p.

Hartli, R. (1959), Information Transmission: Information Theory and Its Applications [Peredacha informacii: Teorija informacii i ee prilozhenija], Fizmatgiz, Moscow.

Shennon, K. (1963), Work on the theory of information and cybernetics [Raboty po teorii informacii i kibernetike], "Inostrannaja literatura", Moscow.

Luckij, S. (2010), "System-information campaign to the synthesis of computer-integrated technologies of machining at the stages of the product life cycle", Visnyk SevNTU Machine-tool engineering and transport ["Sistemno-informacionnyj pohod k sintezu komp'juterno-integrirovannyh tehnologij mehanoobrabotki na jetapah zhiznennogo cikla izdelij", Vіsnik SevNTU, Mashinopriladobuduvannja ta transportu,], Sevastopol, № 107, pp. 132-137.

Eleneva, Ju. (2010), Economics of machine-building production [Jekonomika mashinostroitel'nogo proizvodstva], Jekonomika i upravlenie, Moscow, 256 p.

Ruzhentsev, I., Luts'kyy, S., Fet'kiv, V. (2016), "The measure of discrete-probable information in the study of processes and systems", Scientific and Production Magazine Metrology and Instruments ["Mira dyskretno-imovirnoyi informatsiyi pry doslidzhenni protsesiv ta system", Naukovo-vyrobnychyy zhurnal metrolohiya ta prylady], No. 3, pp. 43–45.

Science. The greatest theories. Issue 11. The revolution in the microcosm. Plank. Quantum theory. De Agostini [Nauka. Velichajshie teorii. Vypusk 11. Revoljucija v mikromire. Plank. Kvantovaja teorija. De Agostini], 2011, 257 p.

Ruzhentsev, I., Lutskiy, S., Fet'kiv, V., Podzigun, O. (2016), "Discrete-probabilistic information regularities factor in improving production efficiency", Collection of works ХХth International scientific and technical conference "Metrology and measuring technology" ["Diskretno-veroyatnostnyye informatsionnyye zakonomernosti faktor povysheniya effektivnosti proizvodstva", Sbornik trudov ХХ mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii "Metrologiya i izmeritel'naya tekhnika"], Kharkiv, pp. 21.


Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2017 Игорь Викторович Руженцев, Сергей Владимирович Луцкий

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» 4.0 International License.

 
 Все статьи, опубликованные в журнале ITSSI, доступны на условиях лицензии CC BY-NC-SA 4.0
© 2017-2018 Научный журнал "Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности", Харьков, Украина