DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.2.048

МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ ТРАФИКА В ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЯХ СИСТЕМ КРИТИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ

Viktor Kosenko, Elena Persiyanova, Oleksiy Belotskyy, Olga Malyeyeva




Аннотация


Предметом исследования в статье является инфокоммуникационные сети систем критической инфраструктуры. Цель работы - создание методов управления потоками данных и ресурсами ИКМ СКИ для повышения оперативности обработки информации. В статье решаются следующие задачи: формирование модели потоков данных многоуровневой структуры ИКМ, разработка метода адаптивного распределения информационных потоков, разработка метода распределения ресурсов сети для многосерверных узла. Используются следующие методы: методы математической статистики для случайных процессов, теория систем массового обслуживания, методы теории оптимизации и исследования операций. Получены следующие результаты: cформулированы принципы управления распределением сетевого трафика в ИКМ СКИ и определены практические требования, возникающие в оперативности передачи данных. Показаны возможные подходы к постановке и решению перечисленных задач в соответствии с разработанным общего подхода к управлению сетью. Исследована многоуровневая информационная структура. Разработана математическая модель потоков данных многоуровневой информационной структуры сети, имеет трехуровневую нестратифицированную структуру и состоит из ряда подсетей и групп узлов. Разработан метод адаптивного управления распределением информационных потоков данных, предусматривающий стратифицировано двухуровневое управление, которое базируется на формировании многомерного пространства состояний сети и параметров управления с учетом активности пользователей. Управление осуществляется на первом уровне путем налаживания базовых параметров сети, на втором - оперативным управлением при постоянных базовых параметрах. Разработан метод распределения ресурсов многосерверного узла обработки информации, путем того, что системы серверов рассматриваются как совокупность однолинейных систем массового обслуживания и используется информация о распределении полосы пропускания каналов связи. Выводы: применение метода адаптивного управления распределением трафика позволяет уменьшить время обработки системных транзакций и суммарную стоимость затрат на обслуживание. Применение метода распределения ресурсов серверного узла в ходе реинжиниринга процессов СКИ минимизирует затраты на обслуживание информационных потоков.


Ключевые слова


инфокоммуникационные сеть; системы критической инфраструктуры; распределение трафика; многосерверных узел; потоки данных

Полный текст:


PDF

Литература


Biryukov, D. S., Kondratov, S. I. (2012), Protection of critical infrastructure: problems and prospects of implementation in Ukraine [Zakhyst krytychnoyi infrastruktury: problemy ta perspektyvy vprovadzhennya v Ukrayini]. Kyiv : NISS. 96 p. http://www.niss.gov.ua/content/articles/files/Sots_zahust-86178.pdf

Council Directive 2008/114/ЕС "On the identification and designation of European critical infrastructures and the assessment of the need to improve their protection". Available at : http://eurlex.europa.eu.

Konakh, V. K. (2014), National Information Space of Ukraine: Problems of Formation and State Regulation: Analytical Reports [Natsionalʹnyy informatsiynyy prostir Ukrayiny: problemy formuvannya ta derzhavnoho rehulyuvannya : analit. Dop]. Kyiv : NISS. 76 p.

Kosenko, V, Bugas, D (2015), "Effectiveness analysis of resource usage of multiservice information and telecommunication network". Technology audit and production reserves. Vol. 5. No. 2 (25). P. 19–23. DOI: 10.15587/2312-8372.2015.51710.

Mangili, M., Martignon, F., Capone, A. (2015), "Optimal design of Information Centric Networks Original". Computer Networks. Vol. 91. P. 638–653. DOI: 10.1016/j.comnet.2015.09.003.

Sen, G., Krishnamoorthy, M., Rangaraj, N., Narayanan, V. (2015), "Exact approaches for static data segment allocation problem in an information network". Computers & Operations Research. Vol. 62. P. 282–295.

DOI: 10.1016/j.cor.2014.05.023.

Xi, N., Sun, C., Ma, J., Shen, Y. (2015), "Secure service composition with information flow control in service clouds". Future Generation Computer Systems. Vol. 49. P. 142–148. DOI: 10.1016/j.future.2014.12.009.

Agarwal, S., Kodialam, M., Lakshman, T. V. (2013), "Traffic engineering in software defined networks". INFOCOM. Proceedings IEEE. P. 2211–2219.

Qureshi, K. N., Abdullah, A. H., Hassan, A. N., Sheet, D. K., Anwar, R. W. (2014), "Mechanism of Multiprotocol Label Switching for Forwarding Packets & Performance in Virtual Private Network". Middle-East Journal of Scientific Research. Vol. 20. No. 12. P. 2117–2127.

Angrishi, K. (2013), "An end-to-end stochastic network calculus with effective bandwidth and effective capacity". Computer Networks. Vol. 57. Issue 1. P. 78–84. DOI: 10.1016/j.comnet.2012.09.003.

Hashish, S., Karmouch, A. (2010), "An adaptive rendezvous data dissemination for irregular sensor networks with multiple sinks". Computer Communications. 2010. Vol. 33. Issue 2. P. 176–189. DOI: 10.1016/j.comcom.2009.08.013.

Olifer, V. G., Olifer, N. A. (2010), Computer networks. Principles, technologies, protocols. 4th ed. St. Petersburg : Peter. 943 p.

Kosenko, V, Bugas, D (2015), "Development of mathematical models of parameters data flow information and telecommunications network". Eastern-European Journal of Eenterprise Technologies. No. 5/4 (77). P. 37–44.

Kuchuk, H. (2013), "Method of corporate multiservice networkcoherent fragment informative structure synthesis". Scientific Works of Kharkiv National Air Force University. No. 2. P. 97–102.

Kosenko, V, Bolubash, A. (2007), "Routing data streams in multiservice networks" ["Marshrutyzatsiya potokiv danykh u mulʹtyservisnykh merezhakh"]. Information Processing Systems. Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University. No. 9 (67). P. 94-97.

Kuchuk, H., Kosenko, V., Davikoza, A. (2013), "Method of resources allocation of multiserver knot of nformation treatment is control". Scientific Works of Kharkiv National Air Force University. No. 3 (36). P. 111–115.


Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2017 Viktor Kosenko, Elena Persiyanova, Oleksiy Belotskyy, Olga Malyeyeva

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» 4.0 International License.

 
 Все статьи, опубликованные в журнале ITSSI, доступны на условиях лицензии CC BY-NC-SA 4.0
© 2017-2018 Научный журнал "Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности", Харьков, Украина