DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.2.093

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА

Sofiia Yakubovska, Olena Vysotska, Vladimir Timofeev




Аннотация


В настоящее время информационные технологии (ИТ) интенсивно применяют во всем мире в различных отраслях, и уже сегодня в медицинских учреждениях практически невозможно обойтись без их использования при организации лечебно-диагностического процесса. Эффективность ИТ определяется степенью их интеллектуализации, т.е. включением в их состав баз знаний, переходом от обработки данных к обработке знаний. Эффективность принятия решений в различных областях деятельности определяется качеством и оперативностью получаемой информации. Медицина в этом смысле не является исключением. Возросший уровень вычислительной техники, применяемого инструментария, диагностики на базе автоматизированных систем поддержки принятия решений позволил решать задачи определения состояния объекта на качественно новом уровне. Предметом данного исследования является математическое обеспечение интеллектуальной информационной системы (ИС) оценивания состояния объекта. Под объектом будем понимать пациента, перенесшего инфаркт миокарда (ИМ). Целью исследования является разработка математического обеспечения интеллектуальной ИС оценивания и прогнозирования состояния пациента. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: выявлены статистически достоверные и некоррелирующие между собой признаки, позволяющие отличить группу выживших пациентов от умерших, построены "решающие правила" для прогнозирования исхода ИМ. В процессе исследования разработано математическое ИС оценивания состояния объекта. Результат. Предлагаемые математические модели прогнозирования исхода ИМ, разработанные с использованием метода дискриминантных функций и учетом показателей крови человека, позволяют предупредить внезапную коронарную смерть и повысить эффективность диагностики. Выводы. Разработаны математические модели для прогнозирования состояния объекта при наличии неопределенности. Использование разработанных математических моделей позволило в реальном времени повысить точность прогнозирования состояния объекта на ранних стадиях развития заболевания на 4,2% и 10%, а также, своевременно применить адекватные профилактические и лечебно-реабилитационные мероприятия, предупредить внезапную коронарную смерть. Была проведена апробация разработанных математических моделей.

Ключевые слова


математическое обеспечение; информационная система; инфаркт миокарда; модель прогнозирования

Полный текст:


PDF

Литература


Timofeev, V. A., Hutsa, O. N., Shcherbyna, E. A. (2015), "Information technology of synthesis and analysis of functional models of interactive regulations" ["Ynformatsyonnaia tekhnolohyia syntezay analyza funktsyonalnykh modelei ynteraktyvn ykh rehlamentov"]. Bulletin of NTU" KhPI". Series: Strategic management, portfolio, program and project management. No. 55 (1097). P. 45-51.

Timofeev, V. O., Danylchenko, V. M., Kyrii, V. V. (2017), "The current state and trends of the development of quality management systems for data transmission in information systems" ["Suchasnyi stan ta tendentsii rozvytku system upravlinnia yakistiu peredachi danykh v informatsiinykh systemakh"]. Matematychni modeli ta novitni tekhnolohii upravlinnia ekonomichnymy ta tekhnichnymy systemamy. Kharkiv: FOP Mezona V. V. P. 268-275.

Timofeev, V. O., Hutsa, O. M., Peresada, O. V. (2017), "Information technology for creation of expert bot on the basis of procedural knowledge" ["Informatsiina tekhnolohiia stvorennia botiv-ekspertiv na osnovi protseduralnykh znan"]. Bulletin of NTU" KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies. No. 2 (1224). P. 23-28.

Timofeev, V. O., Kharchenko, V. S., Andrashov, A. O., Skliar, V. V., Siora, O. A. (2012), "Gap-and-IMECA-Based Assessment of I&C Systems Cyber Security". Complex Systems and Dependability: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Advances in intelligent and soft computing. No. 170. P. 149-164.

Timofeev, V. A., Samer, L. (2009), "About one approach to the synthesis of a dynamic object management system" ["Ob odnom podkhode k syntezu system y upravlenyia dynamycheskym objektom"]. Suchasni informatsiini tekhnolohii v ekonomitsi ta upravlinni pidpryiemstvamy, prohramamy ta proektamy. Kharkiv: KhAY. P. 249-250.

Timofeev, V. O. (2011), "Mathematical models of economic monitoring in conditions of uncertainty" ["Matematychni modeli ekonomichnoho monitorynhu za umov nevyznachenosti"]. Kharkiv. KhNURE. р. 102.

Timofeev, V.A., Udovenko, S.H. (2005), "Analysis of identification algorithms for noisy results of observations" ["Analyz alhorytmov identyfykatsyy pry zashumlennykh rezultatakh nabliudenyi"]. Vestnyk KhNTU. Kherson. No. 1 (21). P. 31-38.

Vysotskaya, E. V., Strashnenko, A. N., Demin, Y. A., Prasol, I. V., Sinenko, C. A. (2013), "A method for prognosis of primary open-angle glaucoma". International Review on Computers and Software. Vol. 8. Issue 8. P. 1943-1949.

Vуsotska, O., Dobrorodnia, М., Gordiyenko, М., Klymenko, V., Chovpan, A., Georgiyants, М. (2016), "Studying the mechanisms of formation and development of overweight and obesity for information system diagnostic of obesity". Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. No. 6/2 (84). P. 15-23. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/85390

Bespalov, Y. G., Nosov, K. V., Vysotska, O., Porvan, A. P., Omiotek, Z., Burlibay, A., Assembay, A., Szatkowska, M. (2017), "Mathematical modeling of systemic factors determining the risk of deterioration of drinking water supply and development of allergic diseases of population". Proc. SPIE 10445. Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments. 104453K (7 August). DOI: 10.1117/12.2280964;http://dx.doi.org/10.1117/12.2280964.

Vysotskaya, E. V. Pecherskaya, A. Y., Dovnar, A. Y. (2014), "Making medical decisions in conditions of uncertainty" ["Pryniatye medytsynskykh reshenyi v uslovyiakh neopredelennosty"]. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. Vol. 3. No. 4 (69). P. 16-21.

Wójcik, W., Vуsotska, O., Klymenko, V., Trubitcin, A., Pecherska, A., Savchuk, T., Kolimoldayev, M., Szatkowska, M., Burlibay, A., (2017), "Risk assessment of bronchial asthma development in children with atopic dermatitis", Proc. SPIE. 10445, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments.

Yakubovska, S. V. Vуsotska, O., Porvan, A., Yelchaninov, D., Linnyk E. (2016), "Developing A Method For Prediction Of Relapsing Myocardial Infarction Based On Interpolation Diagnostic". Eastern-European Journal of Enterprise Technologies: Information and controlling system. Vol. 5. No. 9 (83). P. 41-49. Available at http://journals.uran.ua/eejet/article/view/81004

Yakubovska, S. V., Nikonov, V. V., Porvan, A. P., Dovnar, A. Y., Chyzhyk, E. Y (2016), "The automated system of the outcome of myocardial infarction" ["Avtomatyzyrovannaia systema iskhoda infarkta miokarda"]. Bulletin of NTU" KhPI". Series: "Mechanic-technological systems and complexes". No. 49. P. 58-62.

Dziak, H. V., Kolesnyk, T. V., Bulanaia, T. M., Ehorov, K. Iu. (2009), "Information technology of dynamic monitoring for diagnosis of cardiovascular diseases" ["Informatsyonnaia tekhnolohyia dynamycheskoho monytorynha dlia dyahnostyky serdechno-sosudystykh zabolevanyi"]. Clinical Informatics and Telemedicine. Vol. 5. No. 6. P. 52-57.

Melnyk, K. V., Holoskokov, A. E. (2008), "The procedure for diagnosing the patient's cardiovascular system condition based on fuzzy logic" ["Protsedura dyahnostyrovanyia sostoianyia serdechno-sosudystoi systemy patsyenta na osnove nechetkoi lohyky"]. Bulletin of NTU" KhPI". Series: "Information and Modeling". No. 49. P. 101-104.

Dubrova, T. A. (2005), Statistical methods of forecasting [Statystycheskye metody prohnozyrovanyia]. Moscow: Yunyta-Dana. 206 p.

Petry, A., Sabyn, K. (2009), Visible medical statistics [Nahliadnaia medytsynskaia statistika]. Moscow: HIAOTAR-Medya. 168 p.

Medyk, V. A., Tukmachev, M. S. (2007), Mathematical statistics in medicine [Matematycheskaia statystyka v medytsyne]. Moscow: Fynansi i statistika. 800 p.


Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2017 Sofiia Yakubovska, Olena Vysotska, Vladimir Timofeev

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» 4.0 International License.

 
 Все статьи, опубликованные в журнале ITSSI, доступны на условиях лицензии CC BY-NC-SA 4.0
© 2017-2018 Научный журнал "Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности", Харьков, Украина