DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2018.3.005

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРЕДПОЧТЕНИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

Bohdan Haidai, Roman Artiukh, Olga Malyeyeva




Аннотация


Предметом исследования в статье являются модели и технологии анализа процессов формирования лояльности и предпочтений пользователей социальных сетей. Цель работы – повышение эффективности маркетингового анализа предпочтений потребителей и продвижение продуктов и услуг. В статье решаются следующие задачи: анализ методов и технологий имитационного моделирования; обзорный анализ существующих систем моделирования; проектирование даталогической контекстной диаграммы; разработка агентной модели влияния социальных сетей на предпочтения; разработка БД для хранения полученных данных; проведение графического анализа предпочтений. Используются следующие методы исследования – методы имитационного моделирования, методы Laravel и YouTube Data and Analytics API. Получены следующие результаты: разработана модель, которая позволяет понять влияние рекламы на формирование потребительских предпочтений, а также влияние общения клиентов на лояльность, информационная система для графического анализа YouTube канала Wow-How Studio. Разработана модель отображающая влияние рекламы и фактор общение пользователей социальных сетей. Созданная модель позволяет отследить тот факт, что общение клиентов между собой сильно увеличивает число реальных клиентов, а также уровень лояльности. Разработанное приложение при помощи таких технологий как Laravel и YouTube Data API дает возможность четко и своевременно отслеживать, и проводить анализ канала Wow-How Studio, что очень важно для чтобы всегда быть в курсе о предпочтениях потенциальных клиентов, знать, что им интересно и что возможно их может удовлетворить. Результаты исследования могут быть внедрены на предприятиях различных сфер, предлагающих свои товары и услуги. Любая компания заинтересована в получении максимальной прибыли, а интегрирования в социальные сети является бесплатной рекламой и, таким образом, привлечением дополнительной прибыли.

Ключевые слова


социальный CRM; CRM-маркетинг; методы имитационного моделирования; API YouTube; лояльность; предпочтения клиентов

Полный текст:


PDF

Литература


Reichheld, F. (2001), The Loyalty Effect: The Hidden Force Behind Growth, Profits, and Lasting Value, Harvard Business School Press, 323 p.

El Sheikh, A. (2007), Simulation and Modeling: Current Technologies and Applications, IGI Global, 466 p.

Reicheld, F. Research and evaluation of consumer loyalty [Issledovaniya i otsenka loyal'nosti potrebiteley], available at : http://www.satio.by/publications/researches/76.html.

Goldenberg, B. (2015), The Definitive Guide to Social CRM: Maximizing Client Relationships with Social Media to Gain Market Insights, Clients, and Profits, Pearson Education, 272 p.

Rabayah, W., Khasawneh, W. (2016), Strategic Uses of Social Media for Improved Client Retention, IGI Global, 311 p.

Tarasov, V. B. (2009), Agents, multi-agent systems, virtual communities: a strategic direction in computer science and artificial intelligence [Agenty, mnogoagentnyye sistemy, virtual'nyye soobshchestva: strategicheskoye napravleniye v informatike i iskusstvennom intellekte], Moscow : Editorial URSS, 47 p.

Odden, L. (2012), Optimize: How to Attract and Engage More Clients by Integrating SEO, Social Media, and Content Marketing, John Wiley & Sons, 256 p.

Ushakova, I. A. (2012), Social networks as a tool for relationships with customers [Sotsial'nyye seti kak instrumentariy vzaimootnosheniy s kliyentami], Moscow : Akademiya, 145 p.

Roebuck, K. (2011), Social CRM: High-impact Strategies - What You Need to Know: Definitions, Adoptions, Impact, Benefits, Maturity, Vendor, Lightning Source, 116 p.

Shih, C. The Facebook Era: Tapping Online Social Networks to Build Better Products, Reach New Audience, and Sell More Stuff, Prentice Hall, 2009, 256 p.

Greenberg, P. (2009), CRM at the Speed of Light, Fourth Edition: Social CRM 2.0 Strategies, Tools, and Techniques for Engaging Your Clients, McGraw-Hill Education, 688 p.

Kotler, F. (2003), Marketing from A to Z [Marketing ot A do Ya], St. Petersburg : Neva Publishing House, 224 p.

Khill, N., Sel'f, B., Roshe, G. (2004), Measurement of customer satisfaction according to ISO 9000: 2000 standards [Izmereniye udovletvorennosti potrebitelya po standartam ISO serii 9000:2000], Moscow : Publishing House Technologies, 192 p.


Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2018 Bohdan Haidai, Roman Artiukh, Olga Malyeyeva

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» 4.0 International License.

 
 Все статьи, опубликованные в журнале ITSSI, доступны на условиях лицензии CC BY-NC-SA 4.0
© 2017-2018 Научный журнал "Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности", Харьков, Украина