РОЗРОБКА МОДУЛЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ОБРОБКИ ВІДСКАНОВАНИХ ДОКУМЕНТІВ НА БАЗІ КОМБІНОВАНОГО МЕТОДУ СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ
DOI:
https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.8.044Ключові слова:
сегментація зображень, відскановані документи, обробка документів, інтелектуальна системаАнотація
Предметом дослідження в статті є модуль сегментації, створений на базі комбінованого методу сегментації зображень, і впроваджений в інтелектуальну систему обробки відсканованих документів, яка використовується в Одеській поліграфічній компанії "Студія "Друк". Метою роботи є розробка модуля сегментації зображень для підвищення оперативності інтелектуальної системи обробки відсканованих документів поліграфічної компанії "Студія "Друк". Для цього використовується комбінований метод сегментації зображень відсканованих документів, який дозволяє скоротити час обробки зображення. У статті вирішуються наступні завдання: аналіз існуючих методів сегментації зображень, які використовуються в інтелектуальних системах обробки відсканованих документів; розробка процедур для модуля сегментації на основі комбінованого методу сегментації зображень для інтелектуальної системи обробки відсканованих документів. В роботі використовуються методи: методи цифрової обробки зображень, методи фільтрації і морфо-логічного аналізу зображень, методи математичного аналізу, нейронні мережі. Отримані наступні результати: Результати обробки зображень за допомогою інтелектуальної системи обробки відсканованих документів на базі запропонованого модуля сегментації підтверджують працездатність процедур модуля сегментації зображень. Середній час обробки зображень відсканованих документів становив 5,3 с в порівнянні з раніше отриманим - 42 с, що дозволяє зробити висновок про збільшення оперативності інтелектуальної системи обробки відсканованих документів, яка досліджується. Висновки: Впровадження розробленого модуля сегментації зображень в інтелектуальну систему обробки відсканованих документів поліграфічної компанії "Студія "Друк" дозволило скоротити час обробки зображень відсканованих документів в 8 разів при збереженні достатньої якості сегментації, завдяки чому збільшилася оперативність даної інтелектуальної системи.Завантаження
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
-
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
-
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо не комерційного та не ексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
-
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису опублікованої роботи, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.