@article{Малєєва_Артюх_Персіянова_2018, title={СИСТЕМА ІНФОРМАЦІЙНОЇ ПІДТРИМКИ ПРОЦЕСІВ РЕКРУТИНГУ В ІТ-КОМПАНІЇ}, url={https://itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/view/2522-9818.2018.4.025}, DOI={10.30837/2522-9818.2018.4.025}, abstractNote={Предметом дослідження в статті є процеси збору, обробки та аналізу інформації з підбору персоналу в рекрутинговій компанії. Мета –забезпечити зменшення часу та зручність збору та обробки інформації в процесах рекрутингу. Завдання, що вирішуються в статті: аналіз процесу рекрутингу в IT-компанії; розробка структури системи; розробка основних алгоритмів функціонування системи та її модулів. Використовуються методи: методи структуризації даних, методи інтеграції даних Інтернет-мережі, методи об’єктно-орієнтованого проектування, технології пошуку кандидатів, технології роботи з фреймворком Yii. Отримано такі результати: Розглянуто особливості використання технологій підбору персоналу в IT-компаніях. Сформовано узагальнений алгоритм підбору персоналу. Проаналізовано основні характеристики сучасних технологій підбору персоналу. Вказано завдання, що доводиться вирішувати HR-менеджерам в ІТ- компаніях. Розглянуто процес рекрутингу та проаналізовано завдання рекрутера в ІТ-компанії. На підставі правил обробки даних і конфігурації побудовано структуру інформаційної системи підтримки процесів рекрутингу. За допомогою діаграмі варіантів використання відображено сценарії взаємодії користувача з системою. Розглянуто основні режими роботи системи інформаційної підтримки рекрутингу (зокрема, сторінка користувачів, розподілення доступу між ними, сторінка з картками кандидатів). Інформація в базі даних постійно актуалізується за допомогою соціальної мережі Facebook. Проведено дослідження ефективності використання системи інформаційної підтримки. Висновки: Розроблена система інформаційної підтримки процесів рекрутингу в ІТ-компанії дозволяє зберігати всі данні про кандидатів в одному місці, формувати повну картку кандидатів та фільтрувати актуальні позиції з використанням соціальної мережі Facebook. Використання розробленої системи значно полегшило та підвищило ефективність роботи рекрутера.}, number={2 (4)}, journal={СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ}, author={Малєєва, Ольга Володимирівна and Артюх, Роман Володимирович and Персіянова, Олена Юріївна}, year={2018}, month={Лип}, pages={25–33} }