ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ РОЗПІЗНАННЯ ДОРОЖНІХ ЗНАКІВ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
DOI:
https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.8.130Ключові слова:
розпізнання зображень, нейронна мережа, комп’ютерний зір, інформаційна технологіяАнотація
Предметом дослідження є методи та інструментальні засоби автоматизації розпізнання дорожніх знаків на рівні програмної реалізації. Детектування дорожніх знаків пов’язане з обробкою значного обсягу відеоданих в реальному часі, що потребує значних обчислювальних потужностей. Тому метою роботи є автоматизація процесу розпізнання дорожніх знаків для наповнення баз даних навігаторів, що дозволить оперативно надавати водіям актуальну інформацію щодо встановлених дорожніх знаків. Вирішуються наступні завдання: аналіз методів та програмних засобів розпізнання зображень; розробка алгоритму пошуку знаків на кадрі відео; реалізація визначення контуру знаку; реалізація згорткової нейронної мережі для розпізнання знаку; тестування роботи прикладної інформаційної технології. Застосовуються методи: згорткові нейронні мережі; метод Віоли-Джонса для розпізнання об’єктів на зображенні, метод Бустінгу як спосіб прискорення процесу розпізнання при великому об’ємі інформації. Результати: розглянуті різні підходи до виявлення знаків на зображеннях, різноманітні програмні засоби розпізнання об’єктів, перетворення зображень для отримання оптимального фрагменту. Розроблено алгоритм виявлення та розпізнання знаку. Із застосуванням методу Віола-Джонса реалізовано швидкий спосіб обчислення значень ознак, який використовує інтегральне представлення зображення. Процес розпізнавання відбувається шляхом побудови згорткової нейронні мережі. Розглянуто особливості шарів згорткової мережі. Схематично проілюстровано сценарій розпізнання. Процес взаємодії системи з різними джерелами даних представлений за допомогою діаграми прецедентів. Основним результатом є створення інформаційної технології автоматизованого розпізнання дорожніх знаків. Алгоритм її роботи представлено у вигляді діаграми послідовності. Висновки. Із застосуванням створеної прикладної інформаційної технології розпізнання дорожніх знаків робиться з середньою вірогідністю 88%, що дозволяє значною мірою автоматизувати процес наповнення бази даних навігаторів, підвищити надійність та продуктивність вказаного процесу.Завантаження
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
-
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
-
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо не комерційного та не ексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
-
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису опублікованої роботи, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
