РОЗРОБКА МОДУЛЯ ОБРОБКИ ВІДЕО ДЛЯ ЗАВДАННЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ПОВІТРЯНИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА ЇХ КОНТУРАМИ

Автор(и)

  • Valentyn Yesilevskyi Харківський національний університет радіоелектроніки https://orcid.org/0000-0002-5935-1505
  • Anton Koliadin Харківський національний університет радіоелектроніки https://orcid.org/0000-0001-5552-5080
  • Olena Sereda Харківський національний університет радіоелектроніки https://orcid.org/0000-0003-3579-0092

DOI:

https://doi.org/10.30837/ITSSI.2022.21.016

Ключові слова:

сегментація зображень, віднімання фону, розпізнавання повітряних об’єктів, оптичний моніторинг повітряної обстановки

Анотація

Предметом дослідження у статті є модуль автоматичної сегментації та віднімання фону, створений на основі конвеєра методів попередньої обробки зображення та модифікованого методу інтерактивної сегментації зображень, та впроваджений у систему оптичного моніторингу повітряної обстановки. Метою роботи є розробка модуля сегментації зображень для підвищення ефективності розпізнавання типу повітряного об’єкта на відеозображенні у системі візуального моніторингу повітряної обстановки шляхом якісної автоматичної сегментації. Для вирішення цього завдання використовується модифікований інтерактивний алгоритм у режимі автоматичного виділення об’єкта на зображенні, що дозволяє точніше без участі оператора визначати пікселі переднього плану зображення для подальшого розпізнавання типу повітряного об’єкта. У статті вирішуються такі задачі: аналіз існуючих методів бінаризації кольорового зображення для семантичної сегментації зображень, що використовуються у системах розпізнавання образів; розробка конвеєра методів автоматичної сегментації зображень у системі оптичного моніторингу повітряної обстановки. У роботі використовуються методи: методи цифрової обробки зображень, методи фільтрації та семантичної сегментації зображень, методи аналізу графів. Отримано такі результати: результати обробки зображень за допомогою запропонованого модуля сегментації та віднімання фону підтверджують працездатність процедур модуля. Розроблений конвеєр методів, включених у модуль, демонструє правильну сегментацію 93% тестових зображень в автоматичному режимі без участі оператора, що дозволяє зробити висновок про ефективність застосування запропонованого модуля. Висновки: Впровадження розробленого модуля сегментації та віднімання фону для системи оптичного моніторингу повітряної обстановки дозволило з високим ступенем достовірності вирішити задачу сегментації відеозображень для подальшого розпізнавання повітряних об’єктів у системі оптичного моніторингу повітряної обстановки в автоматичному режимі, завдяки чому збільшилася ефективність експлуатації цієї системи.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографії авторів

Valentyn Yesilevskyi, Харківський національний університет радіоелектроніки

кандидат технічних наук, доцент

Anton Koliadin, Харківський національний університет радіоелектроніки

молодший науковий співробітник

Olena Sereda, Харківський національний університет радіоелектроніки

старший викладач

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-09-30

Як цитувати

Yesilevskyi, V., Koliadin, A. і Sereda, O. (2022) «РОЗРОБКА МОДУЛЯ ОБРОБКИ ВІДЕО ДЛЯ ЗАВДАННЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ПОВІТРЯНИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА ЇХ КОНТУРАМИ», СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ, (3 (21), с. 16–25. doi: 10.30837/ITSSI.2022.21.016.